中国人事科学研究院院长柳学智：抓住机遇 正视挑战

《民生周刊》记者   徐英子

从概念到规模化应用，人工智能正以前所未有的速度渗透进经济社会的每一个角落。深度学习、自然语言处理、智能机器人……这些技术名词背后，是一场正在重塑就业市场岗位结构、技能需求与劳动形态的深刻变革，它究竟会给我们带来怎样的机遇与挑战？国家与个人应该如何应对？就这些问题，《民生周刊》记者专访了中国人事科学研究院院长柳学智。

面对人工智能带来的深刻变革，既要看到机遇，也须正视挑战

民生周刊：每一次科技革命都不可避免地对劳动者产生深刻影响。人工智能技术的快速发展，将给就业市场带来哪些变化？

柳学智：面对人工智能带来的这场深刻变革，既要看到前所未有的机遇，也必须正视随之而来的挑战。

首先，人工智能创造、升级了就业岗位。它直接催生了算法工程师、数据科学家、机器人协调员等新兴职业，为劳动力市场注入了全新活力。随着产业链延伸，从芯片设计到数据中心运维，再到技术集成与售后服务，一个全新的就业生态正在形成，大量配套岗位随之产生。同时，人工智能与传统行业的深度融合，正在推动传统职业向更高层次转型，如医疗领域，辅助诊断系统推动医生向人机协同的诊疗专家转变；在教育领域，个性化学习平台助力教师从知识传授转向学习引导与情感支持。

其次，人工智能提升生产效率。它通过自动化替代重复性、程序化劳动，将人力资源释放至更具创造性与复杂性的任务中。在制造业中，智能机器人可承担装配、检测等重复劳动，使工人转向设备维护、流程优化与创新设计；在金融、法律等领域，人工智能又能承担数据整理、合同初审等基础工作，让专业人员更专注于战略分析、客户沟通与复杂决策。人工智能还通过优化工作流程、提升决策精准度，增强组织整体效能。

最后，人工智能正在改善劳动环境。在高强度、高危场景中，智能设备承担危险任务，大幅降低工伤风险。远程协作平台的普及，推动弹性工作制成为可能，为残障人士、偏远地区劳动者提供了更灵活的就业机会，促进了就业公平。

从宏观层面看，人工智能还能缓解结构性劳动力短缺。在人口老龄化加速、部分行业劳动力供给不足的背景下，人工智能可弥补人力资源缺口，保障服务连续性。护理领域的陪伴机器人、健康监测系统可辅助老年人日常照护；物流行业的自动化仓储与配送系统缓解快递员短缺压力。更深层次的影响在于，人工智能促进了“人本价值”的回归。当人工智能替代重复劳动后，劳动者得以专注于创造性思维、情感关怀、跨文化沟通等人类特有优势领域，工作的意义感得以提升，也促使教育体系更加重视培养人的软技能与终身学习能力。

值得注意的是，当前程序化、重复性强的中低技能岗位正面临人工智能替代风险，生产线操作、基础会计、标准化客服等岗位受到冲击较大，岗位更迭引发结构性失业与就业转移压力。与此同时，技术迭代推动就业技能快速更新，传统技能无法满足市场需求，数据分析、人机协作等数字技能需求激增，劳动者面临技能老化与错配问题，大龄、低学历群体技能转型压力较大。

2025年6月10日，在第五届中国（宁夏）国际葡萄酒文化旅游博览会上，宇树伺酒机器人“犇犇”在为参展者服务。（袁宏彦/人民图片）

确保经济增长、就业稳定与社会公平的协同共进，使人工智能发展成果惠及每一位劳动者

民生周刊：面对人工智能给经济社会带来的巨大影响，应采取哪些政策措施创造更多高质量的新就业岗位，筑牢社会保障安全网，给予普通劳动者实实在在的支持，最终造福全体人民？

柳学智：在国家层面，通过前瞻性的制度设计，将人工智能技术冲击转化为社会进步的动能，确保经济增长、就业稳定与社会公平的协同共进，使人工智能发展成果惠及每一位劳动者，具体从以下几方面发力。

稳定就业基本盘，构建就业友好型人工智能发展方式。开辟发展新赛道，培育就业新增长极，系统规划和投资于人工智能直接催生和赋能的新兴产业集群，将人形机器人、智能网联汽车、低空经济、生物制造等纳入产业规划，通过研发税收抵扣、创新基金引导、市场应用场景开放等政策措施，降低创新创业成本，孵化全新的高技能职业集群。推动传统产业智能增值，对制造业、服务业等重点就业行业，设立智能制造与数字化转型专项补贴，鼓励企业采纳人机协同模式，将劳动者从重复性劳动中解放，转向设备维护、流程优化、创意设计等更高价值岗位。同时建立重点行业就业影响评估与预警机制，对影响较大的地区和行业实施过渡性补贴等政策措施，为产业转型设立缓冲期。还要激发市场活力，扶持中小微企业，进一步加大减税降费力度，扩大普惠金融覆盖面，保障和提升其就业吸纳和创造能力。

投资于人的终身适应能力。为提升全民数字素养，要将人工智能通识教育纳入国民教育体系及公职人员培训必修课，并依托社区教育、在线公开课等渠道普及数字化常识、消除数字鸿沟，增强全社会对技术变革的适应能力。同时，各地精准实施重点群体技能提升计划：面向院校学生优化专业动态调整机制，开展“人工智能+X”复合型人才培养；面向产业工人，推行岗位技能提升补贴制度，开展“订单式”转岗培训，助力向数字岗位转型；面向农民工等群体，围绕乡村振兴开展智能农业、乡村电商、智慧康养等实用技能培训。此外，要持续完善技能人才评价与激励机制，深化“新八级工”制度，畅通职业发展通道、提升薪酬待遇，并通过举办技能大赛等方式，改变“重学历、轻技能”的社会观念，让技能劳动者赢得体面与尊严。

构建坚实的社会保障与安全网。要推动社会保障体系全覆盖，加速破解户籍、劳动关系等参保壁垒，完善失业保险功能，扩大工伤保险覆盖范围，特别是将新就业形态劳动者纳入保障体系。探索建立与新就业形态相适应的社会保障参保方式和缴费标准，切实解除劳动者的后顾之忧。要强化民生服务兜底功能，在技术变革的过渡期加大社会救助力度，减轻劳动者因技术变革失业产生的负担，确保困难群体基本生活不受影响。

提升公共治理与服务效能。要健全适应新经济的劳动法律基准，加快出台新就业形态劳动者权益保障法规，明确平台企业的算法社会责任，对工作时间、报酬支付、休息权利等设定强制性底线要求。还需构建精准高效的就业公共服务体系，建设全国统一的智慧就业服务平台，依托大数据实现人岗精准匹配。同时，强化基层就业服务能力建设，在街道、社区设立就业服务站点，为劳动者提供家门口的就业服务。此外，精准施策助力重点群体就业：面向高校毕业生加强职业规划教育和就业指导、扩大实习见习规模；面向农民工加强职业技能培训与权益普及，推动向产业工人转型；为就业困难人员提供“一对一”就业帮扶和技能培训，增强自我发展能力。

四川省眉山市仁寿县一职业培训学校的学员正在进行植保无人机实操训练。（潘帅/人民图片）

个人要积极参与，主动应变，持续更新技能，确保职业生涯可持续发展

民生周刊：对于广大劳动者而言，在人工智能重塑工作形态的浪潮中，应当怎样把握机遇、积极应变？

柳学智：面对人工智能革命浪潮，每一位劳动者都应深刻认识到人工智能将人类从重复性劳动中解放，使我们能聚焦于更高阶的价值创造，我们要积极参与，主动应变，持续更新技能，确保职业生涯可持续发展。

重塑人工智能时代的综合竞争力。人工智能时代的能力体系既需要扎实的专业功底，也离不开与人工智能协同的数字化素养，更需要跨界融合的软实力。劳动者应主动学习人工智能基本知识、大数据常识与算法伦理，消除“技术黑箱”带来的认知焦虑，在工作中实践应用人工智能工具，让人工智能成为高效协作的数字同事。同时，要着力培育人类独有的核心优势，提升复杂决策、战略思考与问题解决能力，强化创造与审美素养，在智能成果之上赋予创意、情感与文化价值。

实现个人职业发展的敏捷转型同样重要。定期评估自己的技能库，厘清哪些是核心技能，哪些正被自动化替代，根据评估结果制定学习计划。拥抱灵活就业形态，将全职工作、项目制合作、零工任务相结合，增加收入来源、降低岗位替代风险。主动维护跨行业、跨代际的连接网络，参加专业社群，保持信息敏感度。

劳动者还应善用国家与社会提供的各类赋能资源。我国正构建就业友好型发展方式，为劳动者提供了多样化的公共资源，劳动者可积极关注、参与、申请人社部门主导的各类补贴性职业技能培训，这些项目往往对接新兴产业和急需工种。充分利用各地公共就业服务资源，通过就业服务平台，利用大数据、人工智能技术实现人岗精准匹配，找到适合的工作岗位；通过街道、社区的就业服务站点，享受家门口的公共就业服务；劳动者还需了解新就业形态劳动者权益保障法规政策，在参与新工作模式时明晰法律底线，维护自身合法权益。

原文刊载于2026年第5期  3月2日出版的《民生周刊》杂志

原标题：《中国人事科学研究院院长柳学智谈应对人工智能影响促就业——抓住机遇  正视挑战》