“天资·12h”人工智能气象预报模型升级并经受强降水考验

12月25日，致灾天气数智融合预报预警重庆市重点实验室（以下简称实验室）第一届学术委员会会议召开。中国工程院院士、实验室学术委员会主任宋君强，中国科学院院士、实验室学术委员会副主任戴永久等出席会议。

今年以来，实验室升级研发“天资·12h”人工智能气象预报模型V2.0版，并上线运行。升级后的人工智能模型，采用层次化时域聚合策略、成渝区域迁移嵌套联合优化、成渝区域时空权重优化、层次化差异化损失函数设计等多种方法进行模型架构和训练优化。相较于1.0版本的3小时、3公里时空分辨率，2.0版本实现了逐小时更新未来12小时成渝地区1公里、1小时分辨率的地面要素预报和0.125°、1小时分辨率的等压面要素预报。

这项成果为重庆成功应对今年29次强降水、4次强对流天气过程等提供了坚实的气象科技支撑。特别是在“6·18”暴雨应对过程中，重庆气象部门融合天资•12h人工智能气象预报模型、SWAN风雷短临预报产品、垂直廓线观测，应用武陵山区强降雨概念模型与多模式降水融合技术，将特大暴雨落区精准订正至彭水、黔江、酉阳，并递进式发布短临预警，在6小时预警、2小时警报服务中得到很好应用。气象预警有力支撑相关地方政府提前避险转移群众6793人，实现无一人伤亡，黔江区、石柱县、彭水县、南川区等5起强降水诱发的地质灾害成功避险案例被应急管理部通报表扬。该预报案例还荣获“全国气象部门预报员联盟2024—2025年度优秀预报预测案例”一等奖。

与会专家还对2025年度开放课题进行了评审。各项申报课题聚焦致灾天气数值预报、人工智能和预报预警等关键技术问题，突出数据共享与跨单位合作，旨在通过开放协同推动数智融合预报预警关键技术突破。经评审，最终确定资助课题39项。

下一步，实验室将基于自主可控的陆—气耦合区域地球系统模式和人工智能技术，持续发展、优化高分辨率快速更新循环同化数值预报系统；建立“区域-局地”双向嵌套的混合架构气象大模型，全面提高应对极端天气、洪涝、地质灾害等重大灾害风险预报预警能力，进一步助力重庆韧性城市建设。

（《民生周刊》记者 畅婉洁）