成本高企 生态待考 无人车产业黎明前夕

目前，无人车行业中可分为两大类玩家。一类是如百度、谷歌这般拥有软件技术实力的企业，依托各自的人工智能技术优势，在无人驾驶系统方面颇为抢眼。另一类如福特、宝马、本田等传统车企，因在汽车领域积累多年，同样对无人驾驶摩拳擦掌。

早在“无人驾驶”成为科幻作品标配的那一刻，无人车行业爆发的“火种”就已经暗暗埋下了。

近年来，随着技术的日趋成熟及资本的加码，市场对无人车的热情更是水涨船高，其中不乏大牌企业。9月1日，百度公司在“2016百度世界大会”上再次亮相无人车，同时宣布已获批美国加州无人车道路测试牌照，这也是目前全球第15张相关牌照。自2013年百度无人驾驶项目启动后，三年的培育期令其可在城市道路、高速公路上完成包括切换车道、超车等复杂驾驶动作。

除百度之外，无人车行业还有众多玩家。苹果的“泰坦计划”由起初的电动车延伸为自动驾驶车，奥迪则已推出自动驾驶原型车，宝马、福特、通用、本田、谷歌、特斯拉、微软等企业同样有所动作。无论是科技企业或传统车企，各家为抢占先机纷纷发力，以望在未来几年内有所突破。

然而，成本、生态环境等行业制约因素同样横亘于前。据21世纪经济报道记者了解，目前应用于无人车上的零部件如激光雷达价格高达数十万元，图像识别技术提升仍需时日。且由于行业尚属成长初期，相应的生态环境也并不成熟，无人车行业尚需“拓荒者”。

全自动+高安全=高成本？

7月初被曝光的特斯拉“自动驾驶夺命车祸”还历历在目，死者开启自动驾驶的一辆Model S在行驶经过一个十字路口时，直撞上了左前方正在转弯的卡车。车祸发生时，Model S并未自动刹车。该事件也引发了一轮关于无人驾驶汽车安全性的大讨论。

“其实特斯拉的无人驾驶汽车仅仅属于无人驾驶的Level 3，还未达到真正意义上的完全自动驾驶。”一位无人驾驶行业人士告诉21世纪经济报道记者，“在车辆行驶过程中，部分环境感知和操作仍需要人工来操作。”

据了解，目前无人驾驶系统共分为4个级别，包括Level1（辅助驾驶级别）、Level2（部分自动驾驶）、Level3（高度无人驾驶）和Level4（完全无人驾驶）。“辅助驾驶系统的造价可以在人们承担的范围内，比较容易量产，可以进入社会和实际应用，但问题是它应用的传感器较为廉价，因而对软件要求极高，也无法实现完全的无人驾驶。”百度高级副总裁、自动驾驶事业部负责人王劲指出。

目前，大部分传统车企仍旧走的是“稳妥”路线，从Level3切入自动驾驶领域。而部分“激进”的科技企业，则直接从Level 4（完全无人驾驶）开始。据21世纪经济报道记者了解，诸如百度、谷歌、福特等企业的无人车均在Level 4上有所发力。

然而，如此超前的Level4究竟能不能保障乘客安全呢？“百度直接切入level4等级，一开始就用非常昂贵的激光传感器等，不计代价首先保证安全性，未来再寻找降低硬件成本的方法。”王劲指出，“我们目前拥有全球最佳的交通场景车辆识别能力，根据今年8月份KITTI评测的最新成绩，百度无人车在车辆检测中排名第一，6项指标中有4项第一。”

可问题在于，安全的完全无人驾驶汽车，其成本之高，目前很难被市场所接受。据王劲介绍，用于百度无人车的64线激光雷达去年的价格是10万美元，约合人民币50万元，周围还有数个16线激光雷达，价格同样不菲；去年，百度无人车在服务器成本方面则高达20万元。

不过，王劲对未来的无人车价格仍保持乐观，“我们两周前投资了一个激光雷达公司LIDAR，他们的CEO宣布，如果订单达到100万个雷达，可让其售价降至500美元，这是巨大的成本下降。”此外，百度无人驾驶所需的服务器成本今年也已降低至去年的几分之一。“我们相信未来5年内，无人车的价格能够降到合理区间内。”

生态环境待考

“无人车发展的瓶颈包括技术、法律法规、基础设施等。在技术方面，软件上已经没有根本性的瓶颈，最大的瓶颈在于集成现有技术，形成跨行业技术集成的能力。”围绕无人车行业现状，奇瑞汽车股份有限公司常务副总经理陈安宁指出。

目前，无人车行业中可分为两大类玩家。一类是如百度、谷歌这般拥有软件技术实力的企业，依托各自的人工智能技术优势，在无人驾驶系统方面颇为抢眼。另一类如福特、宝马、本田等传统车企，因在汽车领域积累多年，同样对无人驾驶摩拳擦掌。

但事实上，一辆真正的无人驾驶汽车既要集合人工智能的技术能力，同样也需要保障硬件安全、乘坐舒适等成熟的整车技术。如何将软硬件集成在一起，对所有涉足无人车的企业而言，均是挑战。

“其实传统整车厂有集成技术优势，过去整车厂就是把发动机、内燃机、电池等集成在一辆汽车中，但无人驾驶汽车涉及到跨行业能力，这对整车厂是个考验。”陈安宁坦言，目前跨行业的技术集成还没有任何企业可以实现，包括诸如百度这样的科技类公司。

因此，陈安宁特别强调，传统车企与互联网企业应开放互补，共同打造更安全、更智能、更环保的汽车。在他看来，无人驾驶的生态打造，一定是传统车企和互联网企业合作的结果。